Roadmap для python разработчика

Работа с циклами и условиями

Теперь посмотрим, как в Python устроены условия и циклы, которые позволяют направить вычисления в ту или иную сторону.

Для условий используются классические структуры if — else. Давайте с их помощью проверим число на чётность:

Важная особенность синтаксиса (хорошо видна в примере выше): для создания иерархии в Python используется отступ, а не фигурные скобки, как в некоторых других языках. Сначала это непривычно, но не пугайтесь: вы быстро привыкнете.

Циклы позволяют выполнять какое-то действие больше чем один раз. Виды циклов:

• while: действие будет выполняться до тех пор, пока выполняется условие;
• for: действие будет выполнено определённое количество раз.

Посмотрим на примерах, как это работает.

ПРИМЕР 1

Такой код выведет нам последовательность чисел от 10 до 0, а потом остановится.

ПРИМЕР 2

Здесь мы получим последовательность от 10 до 1 и напечатанное «Hurray!» в конце.

Перед работой с For-циклом надо узнать, что такое массив.

Массив — это набор информации, который представляется так:

В одном массиве можно хранить переменные разных типов. Например, в нашем массиве array хранится один int, два float и один str. Индексы в Python начинаются с нуля, поэтому чтобы получить информацию с первого места (в нашем случае цифру 1), напишем вот так:

С элементом массива можно работать как с обычным числом, то есть если написать array +1, мы получим 2.

Напишем простенький цикл:

Что повторить?

Ниже представлен краткий список того, что нужно повторить перед собеседованием:

1. Алгоритмы и структуры данных. Надо их понимать без привязки к конкретному языку программирования. Тут вам и массивы, и связные списки, и множества, и хэш-таблицы, и бинарные деревья поиска, и графы. Могут спросить основные алгоритмы сортировки, способы обхода графов и т. п.
2. Структуры данных в Python. Какие бывают, как применяются, чем различаются, какие есть плюсы и минусы. Строки, списки, множества, кортежи, словари, числовые типы данных… Будет преимуществом умение использовать встроенные в язык программирования структуры данных, к примеру, OrderedDict либо defaultdict из модуля collections.
3. Изменяемые и неизменяемые типы данных. Какая между ними разница, какие неизменяемые и изменяемые типы данных вы знаете. Могут показать задачу и спросить, какую структуру данных вы бы выбрали для решения.
4. Декораторы в Python: что это, как устроено. Иногда просят написать код декоратора. Полезно знать functools.wraps.
5. Контекстные менеджеры: что это, для чего надо. Одно из заданий — реализация контекстного менеджера для работы с файлами по аналогии со встроенным open().
6. Генераторы и итераторы в Python: что это, для чего надо, чем различаются. Можете ли написать генератор четных чисел либо чисел Фибоначчи.
7. GIL: зачем нужен, как работает. Может ли в Python одновременно выполняться более одного потока? Эти знания не то, чтобы обязательны, но выделить кандидата на фоне других они определенно способны.
8. Как устроены популярные фреймворки для «Питона» (Django, Flask). Каковы сильные и слабые стороны. Можете ли вы спроектировать БД для приложения и написать парочку запросов посредством ORM либо SQL.
9. Как функционирует интернет. Требуется понимание моделей OSI/TCP IP, основных протоколов. Знаете ли вы, что происходит, если в поисковой строке вбиваешь, к примеру, otus.ru.
10. Утилиты командной строки. Достаточно рассказать про 5-10 команд, которые вы наиболее часто используете.
11. Потоки, процессы, асинхронное программирование. Какова разница между потоком и процессом, каковы способы межпроцессного взаимодействия вам известны.
12. Логико-математические задачи. Базовые знания математики, комбинаторики и теории вероятности не помешают, как и умение работать с числами в различных системах счисления.

Подытожив, скажем, что далеко не всегда на собеседовании будут задавать вопросы из всех вышеперечисленных разделов

Но важно  понимать, что от кандидата на позицию Junior Developer ждут, если не досконального знания, то хотя бы общего понимания сути описанных процессов. Вдобавок к этому, всегда смотрят, в правильном ли направлении вы мыслите, пытаясь ответить на неизвестный вопрос

И чем более подготовленным будет соискатель, тем больше шансов получить работу разработчика на Python — работу, которая по мере накопления знаний станет для вас действительно высокооплачиваемой.

• https://tproger.ru/articles/what-junior-python-dev-should-know/;
• https://checkroi.ru/blog/professiya-python-programmist/.

Так что выбрать — PyTorch или Keras?

Необходимо понимать, что и PyTorch, и Keras — прекрасные инструменты, хорошо справляющиеся со своими задачами. Но разработчик, приступая к своему проекту, должен помнить о балансе между затраченными усилиями и эффектом от них.

Если речь идёт о прототипе или несложном решении — лучше остановиться на Keras. Если же необходимо кастомизированное решение, требующее отступлений от стандартных алгоритмов решения задачи, — выбираем PyTorch.

Хотите субъективный совет от автора статьи? Если вы прямо сейчас выбираете, какую библиотеку изучить, — присмотритесь к PyTorch. Как правило, бизнес-задачи с реальными данными сложно выполнить с помощью стандартных методов. Благодаря своей гибкости PyTorch справится с большинством задач, которые вам придётся решать сейчас и в будущем.

Изучить в подробностях другие инструменты data science и овладеть всеми необходимым навыками для дата-сайентиста вы можете на факультете искусственного интеллекта в GeekUniversity.

Уровень зарплат в России и в других странах

В Москве программист Python получает от 30 000 до 450 000 рублей в зависимости от компании и его уровня квалификации. В Санкт-Петербурге от 25 000 до 350 000. Средняя зарплата разработчика составляет 120-150 тысяч в городах федерального значения и 75-100 в региональных центрах.

В странах СНГ сильный разброс зарплат. Например, в Узбекистане средний доход составляет от 20 до 40 тысяч в пересчете на российские рубли. В Белоруссии средняя зарплата — 2-3 тысячи долларов.

Зарплата в странах Европы составляет от 1500 до 5000 долларов в месяц в зависимости от страны и квалификации сотрудника. В США программистам предлагают от 2500 до 8500 тысяч долларов в месяц.

Требования к программисту

Претендовать на высокую заработную плату может только хороший программист, отвечающий следующим требованиям соискателя:

1. Наличие профильного образования. Теоретическую базу самые успешные специалисты получают на профильных факультетах ВУЗов.
2. Помимо теоретической базы, полученной в альма-матер, специалист должен постоянно развиваться, проходить дополнительные курсы и получать новые знания.
3. В престижные компании не попасть без опыта работы. У соискателя должно быть портфолио созданных или настроенных программ.
4. Знание английского языка на уровне свободного чтения технической литературы также является обязательным.
5. Владение одним или несколькими языками программирования на уровне, требуемом в компании.
6. Коммуникативность и умение работать в команде.

Личные качества программиста

Чтобы добиться желаемых высот в карьере, необходимы следующие личностные качества программиста:

• высокая мобильность;
• любознательность;
• способность к быстрому самообучению;
• математический склад ума;
• способность видеть перспективы;
• хорошая память;
• развитое воображение;
• точность и внимательность к деталям;
• усидчивость;
• инициативность;
• самостоятельность.

Навыки программиста

Среди того, что должен знать программист, можно выделить следующие пункты:

1. Владение структурой данных и алгоритмами их создания.
2. Знание одного или нескольких языков программирования и умение их применять.
3. Умение работать в интегрированных средах разработки. К примеру, Visual Studio или Jupiter Notebook.
4. Умение использовать инструменты управления исходным кодом.
5. Владение скриптовыми языками.
6. Умение пользоваться текстовыми редакторами разработчиков, к примеру, NotePad++ и Sublime.
7. Знать основы баз данных и проектирования таблиц для использования SQL.
8. Понимать основы и нюансы компьютерных сетей, как локальных, так и глобальной сети интернет.

Будущая работа™

Мы создали элементарную информационно-поисковую систему всего из нескольких десятков строчек кода Python! Код целиком приведён на Github. Также я написал вспомогательную функцию, загружающую аннотации статей Википедии и создающую указатель. Установите файл requirements, запустите его в выбранной вами консоли Python и получайте удовольствие от работы со структурами данных и операциями поиска.

Данная статья написана с единственной целью — привести пример реализации концепции поиска и продемонстрировать, что поисковые запросы (даже с ранжированием) могут выполняться очень быстро (например, на своём ноутбуке с «медленным» Python я могу осуществлять поиск и ранжирование среди 6,27 миллионов документов). Статью ни в коем случае не следует рассматривать как инструкцию по созданию программного обеспечения промышленного уровня. Моя поисковая машина запускается полностью в памяти ноутбука, но такие библиотеки, как Lucene, используют сверхпроизводительные структуры данных и даже оптимизируют дисковые операции, а такие программные комплексы, как Elasticsearch и Solr, распространяют библиотеку Lucene на сотни, а иногда и тысячи машин.

Но даже наш простенький алгоритм можно существенно улучшить. Например, мы молчаливо предполагали, что каждое поле документа вносит в релевантность одинаковый вклад, но, если поразмыслить, так быть не должно — ведь термин, присутствующий в заголовке, очевидно, должен иметь больший вес, чем термин, встречающийся в содержании аннотации. Другой перспективной идеей может стать более продвинутый синтаксический анализ запроса — должны ли совпадать все термины? только один термин? или несколько? Зная ответы на эти вопросы, можно повысить качество работы поисковых запросов. Также — почему бы не исключить из запроса определённые термины? почему бы не применить операции AND и OR к отдельным терминам? Можно ли сохранить указатель на диск и вывести его, таким образом, за пределы оперативной памяти ноутбука?

Благодаря своей универсальности и распространённости, Python уже который год находится в топе языков программирования и де-факто стал основным языком для работы с данными. Если вы хотите расширить свои компетенции и освоить этот язык под руководством крутых менторов — приходите на курс Fullstack-разработчик на Python.

Узнайте, как прокачаться в других инженерных специальностях или освоить их с нуля:

Плюсы и минусы профессии

Плюсы

1. Возможность обучаться самостоятельно, что удобно для людей, которые решили отойти от сложного программирования.
2. Быстрое обучение.
3. Большое русскоязычное сообщество программистов.
4. Красивый и простой код языка, что существенно ускоряет процесс разработки.
5. Небольшое количество программистов, хорошо владеющих Python.
6. Востребованность, поэтому работы будет много.

Минусы

1. Язык Python менее популярный, чем Java, C/C++, что оказывает существенное влияние на размер заработной платы.
2. Рассматриваемый язык программирования может быть вторым, но не первым языком.
3. Программисты Python востребованы в известных компаниях, базирующихся в Москве, СПб и других крупных городах. Поэтому с поиском работы в отдаленных регионах у разработчика, который владеет только одним языком программирования, могут возникнуть проблемы.
4. Для трудоустройства в крупную компанию необходимо иметь 2-3 года работы с Java, C/C++.

Как используется Python

Его можно встретить в вебе и на мобильных устройствах, в приложениях и решениях, связанных с машинным обучением (нейросети и искусственный интеллект), а также в качестве встроенной системы.

Веб-разработка

Чаще всего Python используется в веб-разработке. Для работы с ним подключают фреймворки: Pyramid, Pylons, TurboGears, Flask, CherryPy и — самый популярный — Django.

Существуют и движки для создания сайтов на Python:

• Abilian SBE;
• Ella;
• Saleor;
• Wagtail;
• Django-CMS.

Также на Python пишут парсеры для сбора информации в интернете.

Программы

Хоть язык не компилируется, с помощью него создают десктопные программы. Вот, к примеру, что было разработано на Python:

• GIMP — визуальный редактор на Linux;
• Ubuntu Software Center — центр приложений в ОС Ubuntu (один из дистрибутивов Linux);
• BitTorrent до 6 версии — менеджер торрент-закачек (позже программу переписали на C++, но сети peer-to-peer всё ещё работают на Python);
• Blender — программа для создания 3D-графики.

Мобильные приложения

Мобильная разработка на Python менее популярна. Для Android чаще пишут на Java, C#, C++ или Kotlin, а для iOS — на Swift или Objective-C. На Python обычно программируют серверную часть приложения. Например, клиент Instagram для iOS написан на Objective-C, а сервер — на Python.

Игры

Многие компьютерные игры были полностью или частично написаны на Python. Существует заблуждение, что этот язык не подходит для серьёзных проектов, но на самом деле он использовался в разработке таких хитов, как:

• Battlefield 2;
• World of Tanks;
• Civilization IV;
• EVE Online.

Несмотря на возможность реализации пользовательского интерфейса и работы с графикой, на Python в основном пишут скрипты — например, взаимодействия персонажей, запуска сцен, а также обработки событий.

Встроенные системы (embedded systems)

На Python разрабатывают встроенные системы для различных устройств. Например, язык прижился в Raspberry Pi (компьютер размером с карту памяти) и в «Сбербанке» для управления банкоматами.

Еще проекты со встроенной системой на Python:

• The Owl Embedded Python System;
• Python Embedded Tools;
• Embedded Python.

Язык применяется во встроенных системах станков с ЧПУ, средствах автоматического регулирования (температуры, расхода жидкостей, давления и так далее) и в телекоммуникационном оборудовании.

Обязанности разработчика

К обязанностям и задачам в работе Python-разработчика относятся:

• разработка и прототипирование бэкенд-сервисов;
• создание алгоритмов;
• сбор ядра;
• написание парсеров для сбора сведений с сайтов, их корректировка и контроль работы;
• анализ требований ПО и их систематизация;
• написание скриптов и плагинов;
• настройка машинного обучения;
• составление технической документации.

Основная цель разработчика — создать и оптимизировать программный код, а способов его применения существует очень много.

Что нужно знать прежде всего:

• основы программирования на языке Python;
• устройство операционной системы;
• алгоритмы;
• принципы работы базы данных, аналитических программ, SQL;
• опции развертывания кода;
• английский язык;
• уметь не только писать, но и читать коды Python;
• правила верстки страниц;

REST, CSS, HTML, Web Sockets, AJAX, Canvas; свободный фреймворк Django, JavaScript, C++ — очень полезные знания, которые желательно приобрести в процессе обучения.

Как стать python-разработчиком? Обучиться на программиста можно в ВУЗе или при помощи прохождения курсов. Выбирая профессиональную подготовку через курсы узкой направленности, получится наиболее углубленно изучить язык. Зачастую после окончания ВУЗа люди приступают к прохождению дополнительного обучения, чтобы подробнее узнать о Python. Прежде чем приступать к обучению «с нуля», лучше всего удостовериться в том, насколько вам подходит данная профессия, попробовав силы в бесплатных уроках. Желательно уже быть знакомым с C++ или JavaScript. Преподаватель на специализированных курсах сможет доступно объяснить информацию и отвечать на вопросы по ходу обучения. Самостоятельное изучение через источники в интернете не позволит в полной мере узнать профессию Python-разработчика.

Невероятная популярность Python

«Я точно не собирался создавать язык, предназначенный для массового применения», — сказал как-то Гвидо ван Россум, создатель Python. В общем, он не специально 🙂 Сегодня Python — один из самых популярных языков программирования. Например, он несколько раз становился языком года по версии TIOBE.

Индекс TIOBE показывает популярность языков программирования. Рейтинги основаны на количестве специалистов, курсов и библиотек

По количеству проектов на GitHub он тоже держит отличные позиции — в 2020 году разменял свой миллион: больше проектов только у JS. То есть и на GitHub это самый популярный язык программирования, если вы понимаете, о чём мы 😉

Pinterest и Instagram были написаны на Python. В ЦРУ использовали Python для создания своего хакерского инструментария, в Google — для поиска по веб-страницам, в Pixar — для производства фильмов, в Spotify — в рекомендательной системе. А ещё на Python кодят NASA и их подрядчики.

И это вполне оправданный выбор — помимо лаконичности, качества кода и низкого порога входа, в Python есть ещё одна киллер-фича: библиотеки практически  — от разработки игр до астрономии и расчёта генетических алгоритмов (тот же DEAP). Шутка ли — участники комьюнити уже загрузили в сеть более 145 тысяч библиотек. Такими темпами скоро можно будет не писать программы на Python и он станет no-code-инструментом 🙂 Плюс Python может давать выигрыш в скорости создания программ по сравнению с другими языками в два или три раза.

Разберёмся, в каких направлениях и насколько успешно сегодня используют Python. Но мы же за визуальное сопровождение повествования, поэтому резюме по каждому направлению сделаем с помощью эмодзи. Вот наша объективнейшая система оценок:

  — идеально подходит.

  — вполне хорош.

  — есть ограничения.

  — к чёрту ваш Python (спойлер: этот смайлик больше не появится в статье).

Кто такой Python-разработчик?

Python – это один из многочисленных языков программирования. А специалист, который пишет программы на этом языке, является Python-разработчиком.

Это не новый язык программирования, ему уже более 20 лет. Это своего рода сборный продукт, который вобрал в себя возможности нескольких других языков программирования. В настоящее время он входит в пятерку самых популярных языков и широко применяется крупными технологическими корпорациями, поисковыми системами, компаниями Mail и Youtube.

На Python создаются микросервисы, сайты в интернете, боты для социальных сетей, разнообразные интернет-игры и приложения client-service. Необходим этот язык  также для анализа и визуализации больших данных (помогает выявлять закономерности и анализировать данные, которые не всегда  систематизированы), программирования нейросетей.

Я не буду вдаваться в технические характеристики языка, которые выделяют его среди других. Скажу только, что он позволяет быстро создавать сложные коды и подходит практически для любого вида программной разработки. Синтаксис этого языка минимален и прост, но библиотека имеет большой набор функций.

В тоже время, это не самый простой язык. Поэтому, чаще всего, на нем начинают писать программисты, которые уже имеют опыт работы на других языках (C++ и Java) и хотят повысить свой уровень мастерства.

В настоящее время Python-разработчик очень востребованная профессия. Суть работы заключается  в написании специальных кодов, которые затем интегрируются в систему. После этого проходит пробное тестирование программы (приложения), выявляются возможные ошибки и недочеты. Разработчик все это исправляет  и тестирует повторно, пока не найдет лучший вариант. Затем проект запускается в работу.

Но на этом функции python-разработчика не заканчиваются. После запуска программного обеспечения он осуществляет постоянную техническую поддержку своего «детища». Если нужно, проводит оптимизацию или доработку программы, в соответствии с возникающими потребностями. Также разработчик составляет подробную инструкцию для будущих пользователей его программы, а иногда проводит и обучение (в зависимости от сложности проекта).

С одной стороны, профессия Python-разработчика требует от специалиста хороших технических знаний, а с другой – не менее важно иметь творческую жилку и умение креативить

Какие технические навыки нужны?

Самое главное — это знание языка программирования Python и умение писать на нем код. Порой требуются разработчики (developers), которые имеют базовые навыки программирования и на других языках: C++, Java, Golang и т. п.

Обычно на собеседованиях проверяют еще и общую IT-грамотность. Вы должны знать, как работает компьютер и программные приложения (мобильные, десктопные), как функционирует интернет, иметь понимание работы сетей передачи данных, разбираться в алгоритмах и структурах данных. Вдобавок к этому, желательно:

— уметь работать с базами данных;

— знать фреймворки (хотя бы общее понимание должно присутствовать);

— понимать принципы асинхронного и многопоточного программирования;

— уметь работать в командной строке, иметь начальные навыки системного администрирования (простейшие команды в Linux не должны вас пугать).

Если речь идет о брендовой компании, то собеседование делится на несколько этапов, на каждом из которых проверяется определенный пул навыков, в результате чего отбираются лучшие.

Иногда разработчика Python ищут под задачи Machine learning. Когда речь идет об отборе Data Science-специалиста, дополнительно проверяются знания алгоритмов машинного обучения. Соискатель должен уметь их применять, идеально, если он участвовал в хакатонах или Kaggle-соревнованиях по Python. Не обойтись и без математики: не должны вызывать затруднений ни теория вероятности, ни линейная алгебра, ни математический анализ.

А теперь вернёмся к тем особенностям, которые были изложены в начале статьи

1. Использование генератора дважды

В данном примере, список будет содержать элементы только в первом случае, потому что генераторное выражение — это итератор, а итераторы, как мы уже знаем — сущности одноразовые. И при повторном использовании не будут отдавать никаких элементов.

2. Проверка вхождения элемента в генератор

А теперь дважды проверим, входит ли элемент в последовательность:

В данном примере, элемент будет входить в последовательность только 1 раз, по причине того, что проверка на вхождение проверяется путем перебора всех элементов последовательности последовательно, и как только элемент обнаружен, поиск прекращается. Для наглядности приведу пример:

Как мы видим, при создании списка из генераторного выражения, в нём оказываются все элементы, после искомого. При повторном же создании, вполне ожидаемо, список оказывается пуст.

3. Распаковка словаря

При использовании в цикле , словарь будет отдавать ключи:

Так как распаковка опирается на тот же протокол итератора, то и в переменных оказываются именно ключи:

Уровень зарплаты

Если есть возможность писать цену, лучше это сделать. Есть не очень богатые компании или стартапы, у которых нет HR-отдела и тимлидов. У них полтора землекопа и они всё делают сами

Для них несколько тысяч рублей (10-50 в зависимости от богатства) — это важно. Поэтому разработчик за 100 и за 150 тысяч рублей для  них — большая разница

Если у вас есть минимум, ниже которого вы не готовы идти, пишите и говорите об этом открыто. При этом хороший рекрутер постарается вам помочь определиться с суммой, если увидит, что ваш запрос не адекватен. Даже тимлидов в этом случае уговаривают не смотреть на сумму в резюме.

Конечно, есть множество руководств, где утверждают — что ни в коем случае не указывайте уровень зарплаты, чтобы не потерять возможности переговоров. Даже призывают вести переговоры так, чтобы вынудить работодателя первым назвать сумму. Если вы готовы торговаться (и вниз тоже), то указывать сумму не стоит. Иначе компания, у которой бюджет меньше, чем вы просите, просто не предложит вам ничего, думая, что вы не согласитесь.

Не указывать уровень зарплаты вам также может помочь понять свою цену на рынке и не переоценить / недооценить себя, если у вас опыта немного. На рынке вакансий оплаты тех же джунов достаточно разнятся от компании к компании. Но в целом, помимо вашего резюме, это зависит от рекрутера, захочет ли он с вами связаться и уточнить, сколько вы хотите получать.

Где научиться python-разработке?

Если у вас нет никакой подготовки в области программирования, самостоятельно изучить язык Python и освоить навыки написания программ на нем практически нереально.  Необходимо как минимум   пройти  специализированные курсы. И в этом вам помогут современные онлайн-университеты и школы, которые разработали специальные программы. Предлагаю вам некоторые из них:

1. «Профессия Python-разработчик» от SkillBox

SkillBox – современный онлайн-университет востребованных профессий в области программирования, дизайна, маркетинга и менеджмента. Является участником проекта Skolkovo и обладателем премии Рунета за 2019 год. По всем профессиям оказывают помощь в трудоустройстве.

• Чему научитесь: с нуля освоите написание кода на языке Python для программ и веб-приложений; проведете тестирование кода; освоите работу с базами данных;  сможете оптимизировать старые и создавать новые веб-приложения.
• Формат обучения: онлайн-лекции, практические задания, воркшопы, работа с наставником; всего 3 блока с разным уровнем сложности, в которые входят 80 тематических модулей и 350 уроков.
• Кому подойдет: новичкам в области программирования; начинающим разработчикам.
• Преимущества: постоянная поддержка ментора; помощь в трудоустройстве; возможность отсрочки платежа до 6 месяцев; коллективный дипломный проект; реальные работы для портфолио.
• Длительность обучения: 12 месяцев.
• Стоимость: около 44 000 рублей за весь курс, или в рассрочку по 7 313 рублей, начиная с 7-го месяца после начала обучения.

2. «Fullstack разработчик на Python» от Skillfactory

Skillfactory – онлайн-школа с 2016 года. Участник проекта Skolkovo. Входит в ТОП-35 крупнейших российских EdTech-компаний по версии РБК. Специализируется на обучении в области программирования, лидер в сегменте Data-Science.

• Чему научитесь: программировать на Python и Django; изучите фреймворки и работу с базами данных; освоите популярные библиотеки для создания пользовательских веб-интерфейсов; овладеете основами Linux; сможете применять алгоритмы при написании кодов.
• Формат обучения: на реальном проекте; лекции, домашние задания, работа на тренажерах; постоянная поддержка ментора; занятия по 10 часов в неделю.
• Кому подойдет: новичкам и начинающим специалистам.
• Преимущества: системное обучение; сертификат школы о профессиональной подготовке; помощь в прохождении собеседования; обучение до уровня Junior-специалиста; создание портфолио; рассрочка платежа.
• Длительность обучения: 15 месяцев.
• Стоимость: около 150 000 рублей за весь курс или в рассрочку на 12 месяцев по 12 500 рублей.

3. «Python-разработчик с нуля» от Нетологии

Нетология – онлайн-университет, который помогает реализовать себя через профессию – новую или существующую, с повышением профессионального уровня. Специализируется на обучающих программах по семи направлениям, в том числе по маркетингу, дизайну, аналитике, программированию. На рынке с 2011 года.

• Чему научитесь: мыслить как программист; освоите язык программирования и облачный архиватор; изучите английский для программистов; освоите работу с базами данных и веб-разработку, основы SQL и многое другое.
• Формат обучения: онлайн-лекции; вебинары по вечерам; практика; работа с реальными задачами.
• Кому подойдет: новичкам, а также frontend-разработчикам, backend-разработчикам, Java-разработчикам.
• Преимущества: диплом по техническому заданию (backend приложение для автоматизации закупок в розничной сети); сертификат школы; возможность стажировки в крупной IT-компании Ланит; обучение на практике; возможность оплаты в рассрочку.
• Длительность обучения: 8 месяцев.
• Стоимость: 94 900 рублей (без учета скидки) за весь курс, или по 4 745 рублей в месяц при рассрочке без переплаты.

Сколько зарабатывает специалист?

Ежемесячный доход разработчика на Python зависит в первую очередь от уровня его профессиональной подготовки, а также от того, в каком регионе он работает. Сейчас вакансии Python-разработчиков чаще всего встречаются в Москве и Санкт-Петербурге, чуть меньше в крупных городах  – Новосибирск, Екатеринбург, Уфа. В других регионах найти такую работу проблематично, возможно только на удаленке.

В зависимости от стажа и опыта работы выделяют три уровня подготовки – Junior, Middle, Senior. Начинающие специалисты с опытом до 2 лет относятся к Junior. Уровень дохода такого сотрудника в компании варьируется в среднем от 30 до 55 тысяч рублей в месяц.

Специалисты уровня Middle, с опытом работы 2-3 года, могут получать от 65 до 130 тысяч рублей.

А профессионалы уровня Senior это уже специалисты высочайшего уровня, получают минимум 100 тысяч рублей в месяц и достигают 170 тысяч рублей ( в Москве до 200 тысяч рублей).

Работать по специальности можно в крупных IT-компаниях или самостоятельно, на фрилансе. Но, как я уже говорила, офисные вакансии чаще всего встречаются в Москве и СПБ.

Найти работу по специальности вы можете на специализированных сайтах, например HH.ru или Работа.ру. Для удаленной работы реально найти заказы на биржах фриланса для IT-специалистов, в том числе на иностранных биржах, если вы владеете английским языком. Иностранные заказчики платят больше – у них часовая ставка составляет в среднем около 50 долларов. Отечественные заказчики платят в среднем около 1,5 – 2 тысяч рублей в час. Но это все усредненные данные.

Если вы совсем новичок и у вас нет реального опыта в работе, можете начать свой профессиональный путь со стажировки в IT-компании. Конечно, в этот период вы не получите больших доходов, но зато приобретете неоценимый опыт в профессии и примерно через месяцев 6-7 сможете стать специалистом уровня Junior.

На самом деле, при желании, для поиска работы можно использовать любые возможности, вариантов много, выбирайте любой.

Сложно ли учить Python?

Анна Агабекян: Впервые я познакомилась с Python, когда работала репетитором по программированию для школьников и детей. Мне кажется, что объяснение алгоритмов и синтаксиса на примере Python больше к подходит для старта программирования, чем, к примеру Pascal.

Главное для изучения языка — интерес, желание и наличие логического мышления. А еще практика, практика и еще раз практика — без нее никуда. Нужно посвящать кодингу каждый день, и представлять себя спортсменом, который готовится к чемпионату на тренировках.

У Python низкий порог входа, потому что его синтаксис более понятен для новичка, а сам код выглядит логично и лаконично. К недостаткам относятся простота языка (хотя, на первый взгляд, это преимущество). Так, у программистов, привыкших к простому синтаксису, часто возникают трудности при переходе на более сложные языки, такие как Java”.

Семен Березовский: «C Python я познакомился, когда совсем исчерпал мотивацию программировать на PHP и думал, куда двигаться. Мой друг посоветовал мне этот язык. Это наверное самый легкий язык программирования, который я изучал или с которым работал. Как и любой другой язык, он требует логического склада ума и уверенных навыков обращения с компьютером. Лично мне в нем нравится разносторонность вкупе с простотой. После него учить языки намного проще, вы легко освоите на нем основы программирования».

Курс 

Fullstack-разработчик на Python

Освойте программирование и разработку на Python с нуля. После обучения наш карьерный центр поможет вам подготовиться к собеседованию и предложит несколько вакансий на выбор. Дополнительная скидка 5% по промокоду BLOG.

Узнать больше